汽车全链路线索智能体
基于大数据与深度学习模型的线索智能体架构，融合业务场景的知识图谱，以及高效的大数据处置惩罚技术和先进的人工智能算法，致力于利用数据智能促进汽车企业的数字化转型与智能化升级。
智能体拥有超7亿的用户数据，横跨10 多个消费领域，集成超 4000 个高度定制化的模型，能够准确地进行数据分析与预测。 支持包罗市场趋势分析、个性化推荐等 20 多种决策应用场景，同时接入 15000+经销商库存指数数据，确保了数据的时效性和准确性。
智能获客引擎 S1
将传统媒体广告投放后“守株待免”的期待转变为“主动出击”的销售历程，资助企业带来高价值的线索流量。
产物定位

对潜在目标用户细分，剔除低价值客户，给出营销组合建议及平台服务，数据接纳分析，模型循环优化，保障营销效果连续提升。

产物优势

智能获客发生线索增量。意向客户洞察；精准客户模型演算；寻购模型连接客户。资助企业带来高价值的线索流量。

相助模式的三个阶段
  • 目标模型验证（POC-1）
    针对目标客群大数据建模；模型盘算得出历史线索与客户侧真实业务数据匹配到店成交；验证线索效果和转化效率。
  • 有效线索验证（POC-2）
    凭据P1模型未来数据和DCC服务团队生产线索；有效线索传输交付客户侧跟进转化；POC结果陈诉和后续量级预估。
  • 有效线索服务模式（正式）
    搭建专属模型和服务团队；线索传输、跟进转化、运营配跑和模型调优；阶段复盘与执行优化，效果提升。
线索到店智能引擎 S2
通过拓宽潜在客户来源、优化线索分配并提高到店转化率，以增强销售效率。同时，利用线索数据不停优化分析模型，有效提升转化率，扩大营销影响力。
产物定位

基于销售转化漏斗的单薄环节，为客户提供数据+模型+运营的智能应用，实现销售业绩的提升；推动线索治理全链路的精细化治理和运营。

产物优势
  • 嵌入流程
    线索治理平台切合线索跟进业务的实际流程，上手简朴，可以在PC端和移动端同时操作。
  • 专业运营
    线索转化涉及经销店业务运作，落地性强；支持进店领导，确保每一个业务人员对模型使用驾轻就熟。
  • 实时
    线索意向评分及其他话术标签，3秒内输出结果，方便实时跟进，三方接口数据实时连接。
  • 模型准确率高
    领先的意向预测算法，线索的KPI提升梯度显著，提升邀约到店率达30%以上。
AI智能语音工牌系统
为团体、店总、销售总、销售等各层级治理者提供实时准确的数据与分析，助力组织决策数据化，推动业务质的飞跃。
产物优势
  • 高效的流程治理
    实现了销售流程的数字化，使得各个环节越发透明可控。从而提高了事情效率。
  • 智能分析能力
    通过AI技术网销售对话进行分析。资助企业更好地理解客户周承，提升转化率。
  • 客户洞察与满意度提升
    通过客户街通纪录分析，企业可以获取有价值的客户反�。糜诟镄虏锖头瘢岣呖突舛取�
  • 成本节约
    淘汰人力成本，而且通过流程优化进一步降低了运营成本。
  • 个性化培训支持
    凭据员工表观进行分析，提供个性化的培训计划，有助于提开整个团队的专业能力。