客户档案
在数十年的生长历程中，该车企形成了各个车系、各个车型的差异业务团队，继而发生业务中心独立、应用繁多、级联关系庞大、系统数据种类多、系统请求量大且部署疏散等各项痛点，进一步导致了该车企的系统需要多方运维，问题定位难度高、故障处置惩罚时间长，损害了品牌的用户满意度。

业务挑战

系统数据种类多：车企已经形成了各个车系、各个车型的差异业务团队，差异车型的数字化基础又不尽相同，这也就导致差异车型的销售量、满意度、运行稳定性等数据成为了车企改良的要害。

 

问题定位难度高：该车企的业务中心相互独立、应用繁多且级联关系庞大、系统请求量大且部署疏散，这进一步导致了系统需要多方运维，一旦泛起问题难以迅速定位。

解决方案

mk团体结合该大型车企的业务现实情况，以公有云+私有云的方式，资助车企在云上搭建了车联网平台，实现了对车辆和用户信息的统一收集与治理，能够实时收罗应用日志、实时ETL分析、实时监控应用运行状态及性能状态，结合运行数据能够快速定位故障原因，对接相应团队提供技术支持，缩短期待时间，有效提升满意度。


方案优势
  • 基于汽车产线差异点位上差异的作业类型与介质类型，为客户挑选适合的打印设备并制定统一尺度；
  • 可对接客户内部生产系统，助力客户优化升级随车跟单打印流程；
  • 改善用户体验：可收集所有差异车型的中央控制数据，如用户使用最多的服务、充电车数量、五星评估，然后进行数据分析，以发现每项服务中的缺陷，增强服务的稳定性，最终改善客户体验。
  • 保障数据宁静：为差异的角色设置差异的权限，同时对部门敏感数据进行了数据屏蔽，以确保所有数据的宁静性
  • 洞察数据价值：用户可以通过该辖档退解差异车型数据指标的区域漫衍率和增长率，实时跟踪各车型服务的事情状态，如果发生事故，可以轻松发现并实时修复。治理者可以通过这些服务数据的数据可视化做出更好的决策。
客户价值：
客户服务品质提升

通过对数据连续的收罗、分析、监控，大大缩短故障排查和恢复的周期，提升客户满意度，进而维系车主与品牌的情感连结。

统一数据平台，发挥数据价值

以往疏散在差异业务中心的数据进行统一治理，可以开展更多维度的数据分析和挖掘。

混淆云方式部署，适应业务生长需要

接纳云的方式解决差异业务中心部署疏散的问题，让云上开发协同更敏捷，并能够提供稳定富足的算力支持。