数据资产入表
mk团体提供的数据资产入表解决方案是一个综合性服务，旨在资助企业将数据资源转化为可在财政报表中体现的数据资产。该解决方案涵盖了数据资产的识别、计划、产物设计、合规性整改、上市交易以及会计处置惩罚等环节，支持企业挖掘数据价值，优化财政结构，并提升融资能力。
焦点功效
  • 数据资产识别
    分析企业现有的数据资源，识别出具有经济价值的数据资产。
  • 数据产物计划与设计
    基于业务需求和数据资源分析，设计切合市场需求的数据产物。
  • 数据资源入表
    制定计划，将筛选和处置惩罚后的数据资源系统化入表，为数据产物开发打基础。
  • 数据产物开发
    依据设计方案，开发满足特定应用场景的数据产物软件。
  • 企业数据基础治理服务
    资助企业建设数据治理组织、制度、技术防护措施、应急方案等。
  • 数据资产入表及上市条件准备
    协助企业准备相关资料，推动数据资产确权挂号、上市交易和银行评估授信。
优势价值
 
 
 
财政优化
通过数据资产入表，优化企业财政结构，提升公司估值，增强融资能力。
数据价值掘客
资助企业从数据资源中掘客新的收入来源，创新数据产物，增加企业收益。
合规性保障
确保数据资产的合规性，降低执法和羁系风险。
技术与业务结合
结合企业业务需求与技术实现，开发切合市场的数据产物。
数据治理提升
通过数据治理服务，提高企业数据治理和应用能力，助力数字化转型。
市场竞争力增强
通过数据资产化，企业能够提供更高价值的数据产物和服务，增强市场竞争力。

适用场景

数据资源富厚的企业：拥有大量数据资源但尚未有效转化为经济效益的企业。

寻求财政优化的企业：需要通过数据资产化改善财政报表，提高企业估值的公司。

数字化转型中的企业：正在进行数字化转型，需要建设或优化数据治理体系的组织。

金融服务机构：特别是像mk团体金服云这样的工业金融类数据产物提供者。

需要数据产物化和市场化的企业：希望将数据资源转化为可交易的数据产物的公司。

面临数据治理挑战的企业：需要提升数据治理和应用能力，确保数据宁静和合规性。