数据宁静管控平台

围绕数据全生命周期，笼罩开发、测试、运维、运营、会见、治理等具体应用场景，通过集成数据收罗宁静、数据存储宁静、开发测试数据使用宁静、数据库运维宁静、API接口数据宁静、数据共享宁静、数据外发宁静等�？椋菇ḿ崾档氖莘阑ぬ逑担行гし朗菸ス妫匪莘欠ɑ峒婢斐２僮�。平台整合分类分级、静态与动态脱敏、宁静共享和全面审计等多个子系统，形成统一、尺度的用户界面，泛起数据宁静态势全景。

焦点功效

数据分类分级

基于行业或者企业分类分级尺度，通过数据资产自动扫描和数据自动识别，对企业数据资产进行分类分级，凭据数据宁静级别及数据会见用户权限配置。
数据静态脱敏

对敏感数据进行处置惩罚，使其不行读、不行识别，保证数据宁静性。同时保留原有数据唯一性、仿真性、关联性等特征，使其满足数据库的约束校验和数据规则校验。
数据动态脱敏

在生产情况中，通过署理的方式对数据库实时会见请求进行解析，凭据一定的规则和算法对敏感数据的查询和调用结果进行“实时”脱敏，保证数据宁静。
数据库审计

实时监控数据库运行情况，为宁静事件溯源和追责提供有力的依据，提供切合《网络宁静法》和《网络宁静品级掩护2.0制度》等执法规则及政策要求的分析报表。
数据宁静共享

基于数据资源目录对共享数据进行会见控制和操作权限治理，确保仅限经过授权的用户会见和操作数据，并对敏感数据进行脱敏、添加水印处置惩罚，让共享历程更宁静。
数据防泄漏

建设角色和权限系统，对用户的数据会见行为进行授权，凭据用户的权限结合会见数据的宁静级别配置宁静会见战略，并设置数据会见的有效期。