客户档案
客户是一家文旅企业，经营酒店、综合体等多个大型项目，正面临收益治理和营销优化挑战，需要凭据市场细分预测和价钱结构优化来提高收益。

业务挑战

需要结合内外部数据，建设适合各业态的收益预测模型。

 

难以凭据预测结果进行动态订价，优化分配量，提高整体利润。

 

难以平衡订价与交易量，无法控制超额预定，造成损失。

 

难以实现实时数据获取和自动化治理，进而影响收益治理的效率和响应速度。

解决方案

市场细分与预测
接纳机械学习和人工智能算法对差异地域和经营业态的市场进行细分，并建设收益预测模型。

动态订价与超售控制
凭据预测结果，对酒店客房、主题乐园票价、影戏票价钱和航空公司票价进行动态订价，同时控制超售数量。

系统对接与自动化
实现与酒店PMS系统等的对接，实时获取数据，上传超售及订价数据，提高自动化水平和收益治理效率。

实时监控与决策支持
通过治理环节的实时监控，视察业务生长趋势，发现异常情况，为市场预测和决策调整提供支持。


方案优势
  • 高准确率的预测模型：
    应用先进的机械学习和人工智能技术，实现凌驾90%的预测准确率，为动态订价和资源优化提供可靠数据支持。
  • 动态订价与超售战略：
    结合实时市场数据动态调整价钱和控制超售，最大化利润并有效分配资源，同时降低运营风险。
  • 自动化与效率提升：
    通过系统对接实现数据实时同步和自动化治理，提高收益治理的响应速度和操作效率，增强市场竞争力。
客户价值
收益最大化

通过精准预测和动态订价，提高企业收益。

资源优化分配

优化客房和座位分配，提横跨租率和客户满意度。

风险控制

有效控制超售风险，淘汰潜在损失。

决策效率

实时监控和快速响应市场变化，提高决策效率和准确性。