
随着堆栈治理的货物种类不停增加、收支库频率剧增,堆栈治理作业也已愈发庞大化和多样化,传统的人工堆栈作业模式和数据收罗方式已难以满足堆栈治理的要求,因此物流行业对物流仓储治理要求越来越尺度化、精细化,以实现对货物存储历程的控制,从而降低成本、 提高效益。
利用条码、RFID技术,通过手持/车载终端对出/入库货物信息进行收罗,借助无线网络实现数据实时上传,有效保证堆栈治理各个环节数据输入的速度和准确性。
借助定位技术,实现人员、车辆、货物的实时定位,计划事情路径、车辆动态调治与导航,与监控系统相结合可实现货物在库房流转历程的全流程跟踪和“可视化”。
利用机械视觉分析与边缘盘算技术,通过为库房监控设备设置分析战略,实现了实时的人员、车辆非法收支报警,确保库房宁静。
通过行为、状态分析,可进行预警提示,制止错误的发生,确保事情正常有序进行。
为传统的货运署理操作流程注入了新的活力, 使货物入库、在库、出库操作挣脱了恒久依赖人力、机力的大量成本投入,实现货主对时效、宁静、准确、实时的操作需求。
在首都机场海关二级羁系库区域形成了领先示范效用,保证了海关对进出口货物的有效羁系。
在中外运系统内打造形成了智能应用标杆,为中外运众多堆栈治理提供了优化流程、提升效率、降低成本的参照模式。