客户档案
客户是一家外资汽车金融风险治理部门，目前使用人工方式手动导入源数据文件，存在数据处置惩罚效率低下、数据壁垒难以买通等问题。
业务挑战

目前使用人工方式手动导入源数据文件，使用较低版本 SAS 工具存储加工数据，人员投入高，数据实施和更新周期长。

 

各业务系统存在数据壁垒，数据对不上等问题，导致数据无法有效整合和共享，增加了数据处置惩罚的庞大性和难度。

 

随着数据量的增长，对数据处置惩罚的效率和准确性要求提高，但现有工具和要领难以满足业务场景和数据量的盘算需求。

解决方案

搭建数据集市：
建设全流程风险数据集市，实现风险数据的统一归集和治理。

设计界面化流程自动化监控：
使用图形化菜单实现ETL配置和治理，实现自动化、实时化的数据处置惩罚。

提升数据集应用响应时效：
基于运行效率和可扩展性进行ETL流程调治设计。

制定统一的指标权限治理：
进行差异化权限配置，预防信息泄露等风险。

形成配套的数据资产目录：
支撑数据查询、加算逻辑和历史变换溯源等应用。

方案优势
  • 全面自动化与实时数据处置惩罚：
    通过自动化ETL流程和实时数据触发机制，实现业务数据的快速更新和处置惩罚，确保数据的时效性和准确性。
  • 高效查询与错误预防：
    设计映射配置参数表和作业启动前置依赖检查机制，优化查询效率，从源头预防数据错误，提升数据处置惩罚的可靠性。
  • 风控指标体系与跨系统共享：
    建设风控指标体系2.0，实现指标一次性盘算和跨主题系统共享，提高业务查询效率，增强差异业务系统间的协同。
  • 统一权限治理与信息宁静：
    制定差异化权限配置战略，预防信息泄露，确保数据宁静，同时通过故障预警自动化报送机制，保障数据处置惩罚的连续性。
  • 界面化流程监控与用户友好操作：
    通过图形化菜单实现ETL配置和治理，简化操作流程，提高用户体验，使非技术用户也能轻松监控数据处置惩罚。
  • 数据资产目录与历史追溯：
    形成配套的数据资产目录，支持数据查询、加算逻辑和历史变换溯源，为企业提供了全面的数据支持，满足业务对数据深度分析的需求。
客户价值
风险数据集市化：

从0到1搭建一站式通用性数据资产平台，买通羁系报送、反欺诈等近10个系统的数据脉络，承载和支持风险部门全部数据的抽取、转换、加载和应用。

提升数据治理效率：

通过自动化和智能化手段，淘汰人工投入，缩短数据实施和更新周期。

增强数据宁静性：

通过统一的指标权限治理和故障预警机制，预防信息泄露和数据错误。