• 客户档案
    某省人社厅承载全省社�？ㄒ滴竦淖裳⒅卫�、客服人员培训等事情内容；在各下层线下服务大厅，为用卡群众提供严谨细致、热情周到的服务。

    业务挑战

    随着社�？üπ找娓缓瘢挚ㄈ耸杆倥噬嗍没肮呦茸裳笾卫砹鞒蹋欢杂谥悄苌璞覆皇煜さ牟姓先耸�、老年人等群体也更偏好线下治理，导致线下业务量大幅激增。

     

    -政府服务人员数量紧张，群众咨询和治理细节多，群众期待时间长；

     

    -服务人员的培训成本高，服务人员要掌握多种业务类型知识，熟知社�？ǜ飨钚略龉πВ抑卫砝桃罅闶螅匀嗽蹦芰σ蟾撸�

     

    -5*8小时的人工服务时间，无法满足群众咨询需求，服务人员态度无法尺度化，容易发生投诉。

     
    解决方案

    在服务大厅部署客服机械人，在线上应用和小法式配置客服数字人，7×24小时为群众解答通例问题，客服机械人无法处置惩罚的，转现场人工处置惩罚。

    机械人和数字人调用神州问学知识库和大模型能力，响应用户提问，提供政策咨询。


    方案优势
    搭载了神州问学的智能柜员具备以下能力
    • 利用大语言模型+RAG技术，支持多轮对话，可识别多种同义词、近义词，精准理解关爱人群语义快速输出结果。
    • 内嵌业务流程，通过语音互动对话即可完成业务咨询治理。
    • 智能柜员拥有拟人的语言、热情的态度，群众感受好。
    • 通过语音或文字输入实时提供精准答案，辅助人工客服快速解答，提升服务效率与专业度。
    • 自有知识库训练：通过自有知识库训练的智能柜员，具备自我学习功效，可凭据专业知识推导出结果。
    • 线上线下全笼罩：线上提供微信民众号、支付宝小法式、政务网、app多种渠道，与线下机械人形成完整服务体系。
    客户价值
    接待能力大幅提升

    数字柜员上线一个月后总接待36683人次，自动应答71337次。其中业务咨询用户30547人次，自动应答60686次；业务治理用户6357人次，自动应答8950次。

    人员工时节省明显

    上线后一个月内节省人工1091小时。

    知识资产有效沉淀

    上线首月沉淀知识3000条。

    其他适用场景
    • 企业客服中心
      智能客户自主推导解答或辅助解答客户全生命周期的问题。
    • 银行理财照料
      基于私有的知识库，通过智能问卷快速识别用户风险蒙受能力，个性化推荐匹配度高的理工业品，提升用户体验与满意度。
    • 智能营销助理
      基于差异客户的需求和兴趣，开发个性化的营销质料，智能推送产物服务信息，助力销售获取更多的销售时机。